@Article{AndersonYCFFPBSLMSARRA:2017:UtDaOr,
author = "Anderson, Liana Oighenstein and Yamamoto, Missae and Cunningham,
Christopher and Fonseca, Marisa Gesteira and Fernandes, Leticia
Kirsten and Pimentel, Alan and Brown, Foster and Silva Junior,
Celso Henrique Leite and Lopes, Eymar Silva Sampaio and Moreira,
Demerval Soares and Salazar, Natalia and Andere, Luae and Rosan,
Thais Michele and Reis, Vera and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo
Oliveira e Cruz de",
affiliation = "{Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastre Naturais
(CEMADEN)} and {Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de
Desastre Naturais (CEMADEN)} and {Centro Nacional de Monitoramento
e Alertas de Desastre Naturais (CEMADEN)} and {Instituto Nacional
de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto de Mudan{\c{c}}as
Clim{\'a}ticas e Regula{\c{c}}{\~a}o dos Servi{\c{c}}os
Ambientais (IMC)} and {Woods Hole Research Center} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
(INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and
{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
de Mudan{\c{c}}as Clim{\'a}ticas e Regula{\c{c}}{\~a}o dos
Servi{\c{c}}os Ambientais (IMC)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Utiliza{\c{c}}{\~a}o de dados orbitais de focos de calor para
caracteriza{\c{c}}{\~a}o de riscos de inc{\^e}ndios florestais
e prioriza{\c{c}}{\~a}o de {\'a}reas para a tomada de
decis{\~a}o",
journal = "Revista Brasileira de Cartografia",
year = "2017",
volume = "69",
number = "1",
pages = "163--177",
keywords = "Fire Risk, Operational System, Modelling, Amazon, Monitoring.",
abstract = "A Amaz{\^o}nia vem sofrendo o aumento de intensidade e de
ocorr{\^e}ncia de eventos clim{\'a}ticos extremos. A
ocorr{\^e}ncia de secas nesta regi{\~a}o aumenta a
susceptibilidade das fl orestas a inc{\^e}ndios fl orestais, com
diversas consequ{\^e}ncias para o meio ambiente, economia e
sa{\'u}de da popula{\c{c}}{\~a}o. O objetivo deste estudo foi
fornecer uma an{\'a}lise espa{\c{c}}o-temporal do uso do fogo no
Estado do Acre, e assim auxiliar a Sala de Situa{\c{c}}{\~a}o do
Estado na tomada de decis{\~a}o para priorizar o monitoramento de
{\'a}reas com risco de inc{\^e}ndios. Para isso, foram
utilizados dados de focos de calor oriundos de m{\'u}ltiplos
sat{\'e}lites, dados de unidades fundi{\'a}rias e an{\'a}lises
estat{\'{\i}}sticas para gerar um ordenamento de {\'a}reas
priorit{\'a}rias para monitoramento de inc{\^e}ndios. O
sat{\'e}lite AQUA, desde o in{\'{\i}}cio de sua
opera{\c{c}}{\~a}o em 2002, foi respons{\'a}vel por 40% a 75%
dos totais de detec{\c{c}}{\~a}o de focos. Com o
lan{\c{c}}amento do sat{\'e}lite S-NPP em 2013, este vem sendo
respons{\'a}vel pela maioria das detec{\c{c}}{\~o}es de focos
de calor devido melhores em suas resolu{\c{c}}{\~o}es espaciais
e radiom{\'e}tricas. Trinta e nove por cento do total de focos de
calor detectados, foram localizados em projetos de assentamentos,
26% em {\'a}reas particulares, 10% em unidades de
conserva{\c{c}}{\~a}o e menos de 2% em terras
ind{\'{\i}}genas. Um mapa de risco de inc{\^e}ndios baseado em
an{\'a}lises de tend{\^e}ncia e n{\'u}mero de ocorr{\^e}ncias
de focos de calor foi proposto para auxiliar a defi
ni{\c{c}}{\~a}o de {\'a}reas priorit{\'a}rias para
monitoramento e fi scaliza{\c{c}}{\~a}o. Conclui-se que as
informa{\c{c}}{\~o}es geradas com base nos dados hist{\'o}ricos
de focos de calor podem ser incorporadas aos modelos de risco de
inc{\^e}ndios que operam com dados puramente clim{\'a}ticos de
forma a melhorar a espacializa{\c{c}}{\~a}o do risco e assim
apoiar o planejamento e a tomada de decis{\~a}o. ABSTRACT: The
Amazon has been experiencing the increase in the intensity and
occurrence of extreme weather events. The occurrence of droughts
in this region increases the forest susceptibility to fi res, with
consequences for the environment, economy and human health. The
objective of this study was to provide a spatio-temporal analysis
of fi re use in Acre State and thus subsidize the State situation
room on decision making for prioritizing areas under fi re risk.
For achieving this objective, fi re pixels from multiple
satellites were used in addition to land category and statistical
analysis to generate a ranking of priority areas for fi re risk
monitoring. AQUA satellite, since 2002, was responsible for 40% to
75% of the total fi re pixel detections. With the launching of the
S-NPP satellite in 2013, this has been the satellite with higher
number of fi re pixel detections due to its improved spatial and
radiometric characteristics. Thirty nine per cent of the fi re
pixels were located in settlements projects, 26% in private lands,
10% in conservation areas and less than 2% in indigenous
territory. A fi re risk map generated based on a trend analysis of
fi re pixels and number of fi re pixels detected was proposed to
subsidize the defi nition of areas for monitoring and fi
scalization. We conclude that the information generated based on
the historical fi re pixel data can be incorporated into fi re
risk models based only in climatological for improving the spatial
distribution of fi re risk and thus for supporting planning and
decision making.",
issn = "0560-4613 and 1808-0936",
language = "pt",
targetfile = "anderson_utilizacao.pdf",
urlaccessdate = "05 maio 2024"
}